Bulank (Fuzzy) Nedir?
Bulank, belirsizlik veya belirsizlik anlamna gelen bir kavramdr. Aslnda, bulank kavramnn ozunde, farkl kavramlarn birbirleriyle karslastrlmasnda ve degerlendirilmesinde, sadece belirli bir kesinlik veya karar seviyesine ulasmaya calsmak yerine, belirsizlik veya olcude kesinlik iceren yaklasmlarn kullanlmasdr.
Bulank Cozumleme Nasl Uygulanr?
Bulank cozumleme, cesitli problemleri cozmek icin kullanlan bir muhendislik yaklasmdr. Bu yaklasm, cozumleri cok fazla bilgi olmadan bulmak icin kullanlan cogu zaman anlaslr ve gozlemleyebilir kurallarn kullanlmasn saglar. Bulank cozumleme, kurallara dayal sistemlerin cozumlerini uretmek icin kullanlan bir yaklasmdr. Kurallar, girisleri ve ckslar arasndaki iliskiyi ifade eder; bu kurallar, neyin ne oldugunu veya neyin neye donustugunu tanmlar. Kurallar, sistemin cks degerlerini belirlemek icin kullanlan veri veya ozellikleri tanmlayan kural tabanndan olusur.
Bulank Sistemlerin Avantajlar Nelerdir?
Bulank sistemlerin avantajlar, cok sayda ozellige sahiptir. Bunlar arasnda, kurallarn anlaslr ve kolayca gozlemleyebilir olmas, yapay zeka tekniklerinin kullanlmasnn gerekmemesi, cozumlerin hzl bir sekilde uretilmesi ve daha hzl bir sekilde cozume ulaslmas saylabilir. Ayrca, bulank sistemler, cozumlerin arasndaki farkllklar gozlemlemek icin kullanlabilecek zengin bir arac seti sunar. Bulank sistemler, cok sayda girdi veri kullanarak cozumler uretebilecek kadar esnektirler. Son olarak, bulank sistemler, cozumleri olusturmak ve gelistirmek icin gerekli olan daha az veriyi kullanr.
Bulank, belirsizlik veya belirsizlik anlamna gelen bir kavramdr. Aslnda, bulank kavramnn ozunde, farkl kavramlarn birbirleriyle karslastrlmasnda ve degerlendirilmesinde, sadece belirli bir kesinlik veya karar seviyesine ulasmaya calsmak yerine, belirsizlik veya olcude kesinlik iceren yaklasmlarn kullanlmasdr.
Bulank Cozumleme Nasl Uygulanr?
Bulank cozumleme, cesitli problemleri cozmek icin kullanlan bir muhendislik yaklasmdr. Bu yaklasm, cozumleri cok fazla bilgi olmadan bulmak icin kullanlan cogu zaman anlaslr ve gozlemleyebilir kurallarn kullanlmasn saglar. Bulank cozumleme, kurallara dayal sistemlerin cozumlerini uretmek icin kullanlan bir yaklasmdr. Kurallar, girisleri ve ckslar arasndaki iliskiyi ifade eder; bu kurallar, neyin ne oldugunu veya neyin neye donustugunu tanmlar. Kurallar, sistemin cks degerlerini belirlemek icin kullanlan veri veya ozellikleri tanmlayan kural tabanndan olusur.
Bulank Sistemlerin Avantajlar Nelerdir?
Bulank sistemlerin avantajlar, cok sayda ozellige sahiptir. Bunlar arasnda, kurallarn anlaslr ve kolayca gozlemleyebilir olmas, yapay zeka tekniklerinin kullanlmasnn gerekmemesi, cozumlerin hzl bir sekilde uretilmesi ve daha hzl bir sekilde cozume ulaslmas saylabilir. Ayrca, bulank sistemler, cozumlerin arasndaki farkllklar gozlemlemek icin kullanlabilecek zengin bir arac seti sunar. Bulank sistemler, cok sayda girdi veri kullanarak cozumler uretebilecek kadar esnektirler. Son olarak, bulank sistemler, cozumleri olusturmak ve gelistirmek icin gerekli olan daha az veriyi kullanr.